ԵՄ կողմից ֆինանսավորվող գործիք, որն օգնում է մեր ուղեղին զբաղվել մեծ տվյալների հետ

Ամեն րոպե աշխարհը ստեղծում է 1.7 միլիոն բայթ տվյալ, որը հավասար է 360,000 DVD-ի: Ինչպե՞ս կարող է մեր ուղեղը գործ ունենալ ավելի ու ավելի մեծ ու բարդ տվյալների հետ: ԵՄ հետազոտողները մշակում են ինտերակտիվ համակարգ, որը ոչ միայն ներկայացնում է տվյալներն այնպես, ինչպես ցանկանում եք, այլև անընդհատ փոխում է ներկայացումը, որպեսզի կանխի ուղեղի ծանրաբեռնվածությունը: Նախագիծը կարող է ուսանողներին հնարավորություն տալ ավելի արդյունավետ ուսումնասիրել կամ լրագրողներին ավելի արագ ստուգել աղբյուրները: Նոր տեխնոլոգիայի նկատմամբ արդեն իսկ հետաքրքրություն են ցուցաբերել Գերմանիայի, Նիդեռլանդների, Մեծ Բրիտանիայի և Միացյալ Նահանգների մի քանի թանգարաններ։

Տվյալներն ամենուր են. դրանք կարող են ստեղծվել մարդկանց կողմից կամ ստեղծվել մեքենաների կողմից, ինչպիսիք են կլիմայի մասին տեղեկատվություն հավաքող սենսորները, արբանյակային պատկերները, թվային նկարներն ու տեսանյութերը, գործարքների գրանցումները, GPS ազդանշանները և այլն: Այս տեղեկատվությունը իսկական ոսկու հանք է: Բայց դա նաև դժվար է. այսօրվա տվյալների շտեմարաններն այնքան հսկայական են և բարդ մշակման համար, որ պահանջում են նոր գաղափարներ, գործիքներ և ենթակառուցվածքներ:

Հետազոտողները ներսում CEED-ներ (@ceedsproject) մեծ տվյալները փոխադրում են ինտերակտիվ միջավայր, որպեսզի թույլ տան մարդու մտքին ավելի արդյունավետ կերպով նոր գաղափարներ առաջացնել: Նրանք կառուցել են այն, ինչ նրանք անվանում են «Experience Induction Machine» (XIM), որն օգտագործում է վիրտուալ իրականությունը, որպեսզի օգտագործողին հնարավորություն ընձեռվի «մուտք գործել» մեծ տվյալների հավաքածու: Այս սուզվող բազմամոդալ միջավայրը, որը տեղակայված է Բարսելոնայի Պոմպեու Ֆաբրա համալսարանում, պարունակում է նաև սենսորների մի շարք, որոնք թույլ են տալիս համակարգին տեղեկատվությունը ճիշտ ձևով ներկայացնել օգտատիրոջը՝ մշտապես հարմարեցված՝ ըստ նրանց արձագանքների, երբ նրանք ուսումնասիրում են տվյալները: Այս ռեակցիաները, ինչպիսիք են ժեստերը, աչքերի շարժումները կամ սրտի հաճախությունը, վերահսկվում են համակարգի կողմից և օգտագործվում են տվյալների ներկայացման ձևը հարմարեցնելու համար:

Ջոնաթան Ֆրիման, էջհոգեբանության պրոֆեսոր Goldsmiths- ը, Լոնդոնի համալսարանը և CEED-ի համակարգողը, բացատրում է. "Համակարգն ընդունում էերբ մասնակիցները հոգնած են կամ ծանրաբեռնված են տեղեկատվությամբ: Եվ համապատասխանաբար հարմարվում է: Այն կամ պարզեցնում է վիզուալիզացիաներ, որպեսզի նվազեցնեն ճանաչողական ծանրաբեռնվածությունը, այդպիսով օգտագործողին ավելի քիչ սթրեսի ենթարկելով և ավելի շատ կենտրոնանալով: Կամ այն ​​կուղղորդի անձին դեպի տվյալների ներկայացման ոլորտներ, որոնք այնքան էլ ծանր չեն տեղեկատվության մեջ:"

Նյարդաբաններն առաջին խումբն էին, որի վրա CEED-ի հետազոտողները փորձեցին իրենց մեքենան (Ուղեղ X3) Այն վերցրեց այս գիտական ​​առարկայի մեջ ստեղծվող սովորաբար հսկայական տվյալների հավաքածուները և դրանք աշխուժացրեց տեսողական և ձայնային էկրաններով: Տրամադրելով ենթագիտակցական ցուցումներ, ինչպիսիք են թարթող սլաքները, մեքենան նյարդաբաններին ուղղորդել է տվյալների այն տարածքները, որոնք պոտենցիալ ավելի հետաքրքիր էին յուրաքանչյուր մարդու համար: Առաջին օդաչուներն արդեն ցուցադրել են այս մոտեցման ուժը՝ ուղեղի կազմակերպման վերաբերյալ նոր պատկերացումներ ձեռք բերելու համար:

Թանգարաններից մինչև խանութներ

CEED-ների հնարավոր կիրառությունները շատ են՝ արբանյակային պատկերների և նավթի որոնումներից մինչև աստղագիտություն, տնտեսագիտություն և պատմական հետազոտություններ: «Ամենուր, որտեղ կան բազմաթիվ տվյալներ, որոնք կամ պահանջում են շատ ժամանակ կամ անհավատալի ջանք, կա ներուժ», - ավելացնում է պրոֆեսոր Ֆրիմանը: «Մենք տեսնում ենք, որ մարդկանց համար ֆիզիկապես անհնար է վերլուծել իրենց առջև դրված բոլոր տվյալները, պարզապես դրա համար պահանջվող ժամանակի պատճառով: Ցանկացած համակարգ, որը կարող է այն արագացնել և ավելի արդյունավետ դարձնել, հսկայական արժեք ունի».

հայտարարություն

CEEDs համակարգը կարող է օգնել հավաքել և արձագանքել օգտատերերի արձագանքներին այնպիսի վայրերում, ինչպիսիք են խանութները, թանգարանները, գրադարանները և համերգները: Ֆիզիկական և վիրտուալ դասարաններում դասախոսները կարող էին ավելի արդյունավետ կերպով սովորեցնել ուսանողներին՝ հարմարեցնելով նրանց ներկայացումները նրանց ուշադրության մակարդակին: CEEDs տեխնոլոգիան օգտագործվում է երկու տարի Գերմանիայի Բերգեն-Բելզենի հուշահամալիրում, և քննարկումները շարունակվում են Նիդեռլանդների, Մեծ Բրիտանիայի և Միացյալ Նահանգների թանգարանների հետ՝ 2015 թվականին Երկրորդ համաշխարհային պատերազմի ավարտի հիշատակին ընդառաջ: Ծրագրի թիմը քննարկում է մի քանի հասարակական, բարեգործական և առևտրային կազմակերպությունների հետ՝ CEED-ների մի շարք համակարգեր իրենց կարիքներին համապատասխանեցնելու համար: Քննարկված հայտերը կապված են միջազգային օդանավակայանում վիրտուալ մանրածախ խանութի միջավայրի և Աֆրիկայում հողի որակի և կլիմայի պատկերացման հետ, որպեսզի օգնեն տեղական ֆերմերներին մշակաբույսերի բերքատվությունը օպտիմալացնել:

Մեծ տվյալներից առավելագույնս օգտվելը

CEEDs-ը մեծ նախագիծ է. 16 գործընկեր ինը երկրներում (Ֆինլանդիան, Ֆրանսիան, Գերմանիան, Հունաստանը, Հունգարիան, Իտալիան, Իսպանիան, Նիդեռլանդները և Մեծ Բրիտանիան) միավորում են իրենց գլուխները՝ օպտիմիզացնելու մարդկային ընկալումը մեծ տվյալների վերաբերյալ: ԵՄ-ի 6.5 միլիոն եվրոյի ֆինանսավորումը ներդրվել է այս նորարարական նախաձեռնության մեջ՝ համաձայն Ապագա և զարգացող տեխնոլոգիաներ սխեմա @fet_eu

Մեծ տվյալներից օգտվելու ԵՄ գործողությունները դուրս են գալիս հետազոտական ​​նախագծերից: Եվրոպական հանձնաժողովը վերջերս ազգային կառավարություններին կոչ է արել արթնանալ մեծ տվյալների հեղափոխությունից (Մամլո հաղորդագրություն) և օգտագործում է քաղաքականության և իրավական գործիքների ողջ շրջանակը՝ առավելագույնս օգտագործելով տվյալների վրա հիմնված տնտեսությունը (Լրացուցիչ տեղեկություններ).

Փոխնախագահ, Եվրոպական հանձնաժողովի @NeelieKroesEUՊատասխանատու Digital Օրակարգ, ասաց.Մեծ տվյալները չպետք է վախենան: Նման նախագծերը մեզ հնարավորություն են տալիս վերահսկել տվյալները և զբաղվել դրանցով, որպեսզի կարողանանք լուծել խնդիրները: Առաջնորդները պետք է ընդունեն մեծ տվյալները».

Կարդալ ավելին մասին CEED-ներ Ծրագիրը (նաեւ ֆրանսերեն, գերմաներեն, իտալերեն, լեհերեն եւ իսպաներեն):

Լրացուցիչ տեղեկություններ

Տեսանյութը՝ Euronews – Futuris հաղորդաշարում
(նաև ներս ֆրանսերեն, գերմանական, հունարեն, հունգարերեն, իտալական, պորտուգալացի և իսպաներեն)
Բլոգի գրառում CEEDs ծրագրի համակարգող, պրոֆեսոր Ջոնաթան Ֆրիմանի կողմից. Էթիկան CEEDs նախագծի հիմքում
TEDx դասախոսություն CEEDs գիտական ​​համակարգող, պրոֆեսոր Փոլ Վերշուրի կողմից. Մեծ տվյալներից մինչև մեծ գաղափարներ

Կիսվեք այս հոդվածով.