Եթե ​​տվյալները նավթն են, ապա խողովակը 5G է

Վերջերս ես հնարավորություն ունեցա մասնակցել Huawei Connect 2020-ին, որպեսզի առաջին ձեռքից լսեմ, թե ինչպես են 5G տեխնոլոգիաների համաշխարհային շուկայի առաջատարները պատկերացնում իրենց 5 հիմնական տեխնոլոգիական նախաձեռնությունները (միացում, հաշվարկ, ամպ, AI և հավելվածներ) կձևավորի մեզ շրջապատող աշխարհը: Այս իրադարձության հիմնական առավելությունն այն կարևորությունն էր, որ տվյալները կխաղան հաջորդ սերնդի տեխնոլոգիական առաջխաղացումների համար, և թե ինչպես թվայնացումը և 5G-ը կլինեն տվյալների ստեղծման շարժիչ ուժերը: գրում է Guest@HuaweiBlog-ը։

Ակնհայտ է, որ այն կազմակերպությունների համար, ովքեր սկսում են իրենց թվային ճանապարհորդությունը կամ ընթացքի մեջ են, մեծ սիներգիա կարող են ունենալ կապի, հաշվողականության, ամպի, AI-ի և հավելվածների միջև: Թեև տվյալները անհերքելիորեն նավթ են, ամպի, AI-ի և 5G-ի համագործակցությունը կարող է դիտվել որպես խելացի պատկերացում առաջացնող աշխատանքային շարժիչ: Սա ճշմարիտ է եղել մի շարք հիմնական և լիագումար նիստերի ընթացքում և օրինակ է ծառայել Jinlong Hou-ի (Cloud & AI BG, President, Huawei) նիստի «Կառուցում ենք խելացի աշխարհ՝ համատարած ամպի և բանականության հետ միասին»:

Այսօր մեզանից քչերն են ապրել այսքան բուռն, պատմական և, այո, մեկ տարի, այդ բառը դարձյալ աննախադեպ, ինչպես 2020 թվականը: Մենք տեսնում ենք առողջության ամենամեծ համաճարակը 1918 թվականի իսպանական գրիպից ի վեր. 1929 թվականի Մեծ վթարից հետո համաշխարհային տնտեսության համար ամենամեծ վտանգը. և ԱՄՆ-ը տեսնում է 1967 թվականից ի վեր ամենամեծ քաղաքացիական անկարգությունները, և այս ամենը տեղի է ունենում միաժամանակ.

2020 թվականը պետք է լիներ տեխնոլոգիայի փայլելու ժամանակը:

Ես հավատում եմ, որ 2020 թվականը մարդկության համար արթնացման կոչ էր: Քանի որ առողջապահական թիմերը պայքարում են վիրուսը հեռու պահելու համար, արդյունաբերության համար առաջին պլան է մղվել մարդկային աշխատուժի խոցելիությունը: Այնուամենայնիվ, տեխնոլոգիան կարող է հզոր ռեսուրսներ մատակարարել COVID-19-ի դեմ պայքարում։

Օրինակ՝ չվերահսկվող ուսուցման՝ արհեստական ​​ինտելեկտի մի հատվածի օգտագործումը՝ վիրուսի վերաբերյալ տասնյակ հազարավոր հետազոտական ​​հոդվածներ արագ որոնելու և այս գիտնականներին հնարավոր կյանք փրկող պատասխաններ տալու համար:

Վերջին մի քանի տասնամյակների ընթացքում մեր առօրյա կյանքը փոխող նոր տեխնոլոգիաների արագությունը անսպասելի է եղել՝ սկսած մեր գրպանում գտնվող սմարթֆոններից մինչև մեր գլխավերևում գտնվող դրոնները, մեր կյանքի գրեթե ոչ մի հատված անմասն չի մնացել։ նորարարություններ աշխարհի լավագույն մտքերից:

հայտարարություն

Մենք այնքան ենք ընտելացել տեխնոլոգիային, որը լուծում է մեր խնդիրների մեծ մասը, որ ակնկալիքները, որոնք ծանրաբեռնում են տեխնոլոգիայի դերը՝ COVID-19-ի ընթացքում և դրանից հետո կազմակերպություններին աջակցելու գործում:

Ահա ճշմարտությունը. տեխնոլոգիա is կարող է օգնել կազմակերպություններին այս դժվարին ժամանակներում. Իսկապես, տեխնոլոգիան կա՝ արհեստական ​​բանականություն և մեքենայական ուսուցում, վերլուծական գործիքներ, գիտնականներ և ինժեներներ: Փորձաքննության գրպաններ կան ամբողջ աշխարհում: Լավագույն գիտական ​​մտքերը աշխատել են հնարավոր լուծումների վրա, և նրանց կատարած աշխատանքը ուշագրավ է եղել:

Խնդիրներից մեկն այն է, որ այս տեխնոլոգիան բավականաչափ լավ չի կիրառվել: Եթե ​​կա մի դաս քաղված, դա այն է, որ տեխնոլոգիական համայնքը պետք է ավելի լավ աշխատի ամբողջ աշխարհում: Հատված, սիլոսավորված, բաժանարար մոտեցումը պարզապես չի աշխատի գլոբալ սպառնալիքների պայմաններում: Երկրորդ խնդիրը, որը ես տեսել եմ մի շարք դեպքերում, այն է, որ ճիշտ ժամանակին ճիշտ տվյալները հաճախ հասանելի չեն հնարավորինս լավագույն որոշում կայացնելու համար: Ավելի մեծ անհրաժեշտություն կա ժամանակին և համապատասխան տվյալներ ներդնել առջևի համակարգեր, որպեսզի իսկապես գիտակցեն արժեքները այնպիսի ծրագրերից, ինչպիսիք են AI-ն: 5G-ը խոստանում է լուծում տալ այս հարցին՝ փոխանցման ավելի մեծ արագությունների և տվյալների շարժման ավելի ցածր հետաձգման առավելությամբ: Սա իր հերթին թույլ կտա լուծումների ավելի փոխգործունակություն և անհրաժեշտության դեպքում տվյալների ավելի մեծ հասանելիություն:

Անհրաժեշտ է նաև ջանքեր գործադրել ավելի միջազգային մակարդակով միասին աշխատելու և գիտակցելու, որ գլոբալ մարտահրավերները գլոբալ լուծումների կարիք ունեն:

Որպեսզի դա տեղի ունենա, պետք է ավելի լավ տեղակայել արդեն հասանելի (և բարձր ընդունակ) տեխնոլոգիան ազգային և նույնիսկ համաշխարհային մակարդակով: Մենք գիտենք, որ արհեստական ​​ինտելեկտի բոլոր մոդելների կեսից ավելին այն չի արտադրվում: Եվ կազմակերպությունները մինչ համաճարակը արդեն ճանաչել են «թվային վերափոխման» անհրաժեշտությունը, որպեսզի տվյալներն ու վերլուծությունները օգտագործվեն ձեռնարկության յուրաքանչյուր որոշման մասին տեղեկացնելու համար, ինչը նշանակում է, որ ավելի լավ որոշումներ են կայացվում ավելի արագ: Համաճարակը ահազանգել է բազմաթիվ կազմակերպությունների և արդյունաբերության այն փաստի մասին, որ նրանք այնքան էլ զարգացած չեն թվային առումով ինչպես պետք է լինեն կամ գուցե մտածեց, որ նրանք են: Ես իրականում վախենում եմ, որ կազմակերպությունները դեռ չեն ընդունել թվային առաջին ռազմավարությունը: Այժմ ավելի քան երբևէ մենք ապավինում ենք թվային տնտեսություններին՝ աճը խթանելու համար:

Ես տպավորված էի, երբ տեսա, որ համագործակցությունը կրկնվող թեմա է միջոցառման ընթացքում խելացի կատարելագործման հետ համատեղ օպտիմիզացման նոր կիրառություն, որը հնարավորություն կտա նավթավերամշակման գործարաններին անվտանգ և կայուն աշխատել:

Այս տեխնոլոգիական առաջընթացի հետ կապված այլ առավելությունները տատանվում են ավելի անհատականացված ծառայությունների առաջարկներից մինչև տեղեկատվության ավելի արագ ժողովրդավարացում, երբ այն ձեզ անհրաժեշտ է, որտեղ էլ որ դրա կարիքը ունենաք:

Ես հավատում եմ այսօրվա տնտեսությանը. համագործակցությունն ավելի կարևոր է, քան երբևէ: Տեխնոլոգիական նորարարությունների խոստումից իսկապես օգուտ քաղելու համար, ինչպիսին է AI կազմակերպությունները, պետք է պատրաստ լինեն ընդունելու գլոբալ մարտահրավերները գլոբալ լուծումներով: Եթե ​​2020 թվականը այն տարին է, երբ մենք իմացանք մարդկանց իրական ուժի մասին, 2021 թվականը կլինի այն տարին, երբ մարդկությունը կհամալրվի այն տեխնիկական ուժով, որը բխում է տեխնոլոգիայի նկատմամբ գլոբալ համագործակցությունից և վստահությունից:

Այս հոդվածը նախ հայտնվեց միջին. com.

Further ընթերցում

• Ինչու է հետազոտության ոլորտում միջազգային համագործակցությունը էական Եվրոպայի համար
• Նիհար AI. Որքա՞ն AI է անհրաժեշտ ձեր ընկերությանը:
• Ինչու բիզնեսները պետք է լինեն բուլղարական նոր նորմալ պայմաններում