Միացեք մեզ

Արհեստական ​​բանականություն

Բելգիական AI ընկերության նոր լեզվական նոր մոդելը հայտնաբերում է առցանց ատելության խոսք ԵՄ բոլոր լեզուներով

ԿԻՍՎԵԼ

Հրատարակված է

on

Անտվերպենի համալսարանի AI սպին-օֆֆ, Textgain-ը ևս մեկ լուրջ քայլ առաջ է կատարել համացանցում ատելության խոսքի և ապատեղեկատվության դեմ պայքարում: Այն հունիսին հաղթեց եվրոպական AI ծրագրավորողների հեղինակավոր մրցույթում: Այժմ այն ​​ի սկզբանե կառուցում է AI-ի հզոր գործիք: Այս գործիքը կբացահայտի առցանց ատելության խոսքը եվրոպական բոլոր պաշտոնական լեզուներով:

Textgain կառուցում է CaLICO-ն առաջիկա տասներկու ամիսների ընթացքում. դա կլինի աշխարհում առաջին առաջադեմ Լեզուների մոդելը (LLM), որը ճանաչում և մշակում է ատելության խոսքը ԵՄ բոլոր պաշտոնական լեզուներով: Ընկերությունը նպատակ ունի երկարաժամկետ հեռանկարում դառնալ ատելության խոսքի բազմալեզու վրա հիմնված AI-ի վրա հիմնված շուկայի առաջատարը:

Գործադիր տնօրեն Գայ դե Փոուն ասել է, որ «խոշոր լեզուների մոդելները, հատկապես առևտրայինները, հրաժարվում են թունավոր լեզվի մշակումից: Սա գրեթե անհնար է դարձնում դրանք օգտագործել ատելության խոսքի մշակման համար: Այժմ մենք զրոյից կառուցում ենք լեզվի մոդել, որը կարող է մշակել այս տեսակի բովանդակություն, բայց առանց այն ստեղծելու: Հենց դա է մեզ տարբերում»։

Վերջերս Textgain-ը մեծ խթան ստացավ որպես Large AI Grand Challenge-ի չորս հաղթողներից մեկը, որը հեղինակավոր մրցույթ է եվրոպական AI ծրագրավորողների համար, որին մասնակցել են 94 միջազգային ընկերություններ: Այն շահեց ոչ միայն 250,000 եվրո, այլև երկու միլիոն ժամ մշակման ժամանակ եվրոպական սուպերհամակարգչի վրա, ինչը թույլ է տալիս շատ ավելի արագ նոր AI մոդելների ուսուցում: 

Գլխավոր տնօրեն Ռեդուան էլ Համուչին ասաց, որ «մեր թվայնացված աշխարհում առաջադեմ գործիքների աճող կարիք կա բովանդակությունը չափավորելու համար: Բազմալեզվությունն այս առումով էական է։ Մենք ուրախ ենք, որ կարող ենք ավելի արագ վարժեցնել մեր հավելվածը, որպեսզի այն կարողանա մշակել տարբեր լեզուներ և մշակույթներ Եվրոպական միության ներսում»:

Textgain մեծ հավակնություններ ունի. Առաջիկա տարին կկենտրոնանա արհեստական ​​ինտելեկտի «Ատելության խոսք» մոդելի մշակման վրա՝ մի քանի միլիոն եվրո անվանական արժեքով։ Նկատի ունենալով միջազգային ընդլայնումը, այնուհետև ընկերությունը՝ որպես շուկայի առաջատար դիրքերից, կկենտրոնանա SaaS հավելվածների հետագա զարգացման վրա:

հայտարարություն

«Մենք եզակի դիրք ունենք արհեստական ​​ինտելեկտի մատակարարների հագեցած շուկայում», - ասաց Դե Փոուն: «Նախ, քանի որ մենք զարգացնում ենք մեր սեփական լեզվի մոդելը, ոչ թե հիմնվելով AI մոդելների վրա: Սա անմիջապես դիրքավորում է մեզ այնպիսի խոշոր խաղացողների կողքին, ինչպիսիք են OpenAI-ը, Google-ը և Meta-ն: Մենք առանձնանում ենք նաև մեր ակադեմիական մոտեցմամբ: Մենք համագործակցում ենք քաղաքականություն մշակողների, անվտանգության ծառայությունների, սոցիալական կազմակերպությունների և գիտնականների հետ: Հուսալիությունն ու ճշգրտությունը ավելի կարևոր են, քան ընդհանուր լուծումներն ու անիրատեսական խոստումները»:

Textgain հավատարիմ է մնում սոցիալական խնդիրների քարտեզագրմանը` օգտագործելով AI տեխնոլոգիան: «Եվրամիությունը խիստ չափորոշիչներ է սահմանել», - ասաց Դե Պոուն: «Տեխնոլոգիան պետք է լինի թափանցիկ, բացատրելի, և էթիկական։ Այս արժեքները կան նաև մեր ԴՆԹ-ում։ Սա մարդկանց նոր տեխնոլոգիաների նկատմամբ վստահություն հաղորդելու միակ միջոցն է»: Էլ Համուչին հաստատել է. «Մեր ուժեղ նկրտումները նաև հիշեցնում են մեզ մեր հսկայական պատասխանատվության մասին: Այդ իսկ պատճառով մենք անում ենք ամեն ինչ, որպեսզի ապահովենք էթիկայի ամենաբարձր չափանիշներին համապատասխանելը: Մենք կառուցում և կպահպանենք շատ խիստ գործընթացներ՝ գաղտնիությունը պաշտպանելու համար»։


Textgain-ը Անտվերպենի համալսարանի AI-ի սպին-օֆֆն է: Ընկերությունը սկիզբ է առել համալսարանի Հաշվողական լեզվաբանության և հոգեբանության (CLiPS) հետազոտական ​​կենտրոնից, որտեղ մշակվում են NLP-ի ոլորտում հետազոտական ​​նորարարական տեխնիկա: Textgain-ը կենտրոնանում է այս տեխնոլոգիաների կիրառման վրա՝ ուղղված հասարակության մարտահրավերներին, ինչպիսիք են ատելության խոսքի, ապատեղեկատվության և բռնի ծայրահեղականության հայտնաբերումը: Textgain-ը գտնվում է Անտվերպենում, Բելգիա

 
 















































































Կիսվեք այս հոդվածով.

EU Reporter-ը հրապարակում է հոդվածներ տարբեր արտաքին աղբյուրներից, որոնք արտահայտում են տեսակետների լայն շրջանակ: Այս հոդվածներում ընդունված դիրքորոշումները պարտադիր չէ, որ լինեն EU Reporter-ի դիրքորոշումները:

trending