Օգնելով ՊԿԾ-ներին կանխատեսել ի հայտ եկող մարտահրավերները և ապագա հմտությունների կարիքները. աշխատաշուկայի և հմտությունների հետախուզության դերը

Եվրոպական հանրային զբաղվածության ծառայությունների ցանցը (PES ցանց) հրապարակել է նոր թեմատիկ փաստաթուղթ, որը քննարկում է աշխատաշուկայի և հմտությունների հետախուզության (LMSI) գործիքների օգտագործման առավելություններն ու հնարավորությունները։ 

Հոդվածը հիմնված է 2024 թվականի հոկտեմբերին Հունաստանում կայացած թեմատիկ վերանայման աշխատաժողովի (ԹՎ) վրա, որը նվիրված էր աշխատուժի պակասի և եռակի անցման ներկայիս համատեքստում ներկայիս և ապագա աշխատաշուկաներում պահանջվող հմտությունների վերաբերյալ տեղեկատվություն ստանալու և օգտագործելու հետագա ուսումնասիրությանը։ 

Զբաղվածության պետական ​​ծառայություն մատուցող գործակալությունները (ԶԿԾ) և՛ LMSI-ի արտադրողներ են, և՛ սպառողներ՝ օգտագործելով տվյալների տարբեր ձևեր՝ աշխատանք փնտրողների պրոֆիլները թափուր աշխատատեղերի հետ համապատասխանեցնելու և վերապատրաստման ու քաղաքականության վերաբերյալ որոշումներ կայացնելու համար: Հոդվածում ուրվագծվում են հմտությունների կանխատեսումների (ԶԿԾ-ներում կամ դրանց կողմից օգտագործվող), հմտությունների բացահայտման, արդյունավետ հմտությունների կանխատեսման և LMSI-ի հիմնական հաջողության գործոնների, ինչպես նաև հմտությունների կանխատեսման գործնական դասեր: 

Նաև ներկայացվում են պատկերացումներ այն մասին, թե ինչպես կարելի է կիրառել այնպիսի գործիքներ, ինչպիսիք են CEDEFOP-ի ԵՄ հմտությունների հետախուզության գործիքները և հմտությունների կանխատեսումը, միջնաժամկետ կանխատեսման մեջ հմտությունների բացահայտման հետ կապված խոչընդոտները վերացնելու համար: Հունաստանի, Էստոնիայի և Լյուքսեմբուրգի օրինակները ցույց են տալիս, թե ինչպես են Աշխատուժի հետ կապված պետական ​​ծառայություններ մատուցող գործակալությունները (ԶԾԳ) օգտագործում գործիքներ և մոտեցումներ՝ աշխատաշուկայի ապագա միտումները բացահայտելու, վերլուծելու և կանխատեսելու համար: 

Հիմնական բացահայտումներ.

Թեմատիկ վերանայման աշխատաժողովի այլ հիմնական եզրակացություններից են՝

• LMSI-ն արժեք և առավելություններ է ապահովում PES-ի համար։ նպաստելով տեղեկացված որոշումների կայացմանը և նպատակային միջամտություններին` հմտությունների անհամապատասխանությունը լուծելու և աշխատուժի կարողությունները բարելավելու համար։
• Օգտագործվում են հմտությունների հետախուզության բազմաթիվ գործիքներ և մեթոդներ LMSI-ում, ներառյալ աշխատաշուկայի կանխատեսումները, որակական կանխատեսումները, հմտությունների հարցումները և «Մեծ տվյալների» մոտեցումները: Վահանակները կարող են նաև օգտագործվել LMSI-ին մուտք ապահովելու և այն պատկերացնելու համար:
• Հմտությունները կարող են ինտեգրվել միջնաժամկետ կանխատեսման մեջ օգտագործելով Եվրոպական հմտությունների, կարողությունների, որակավորումների և մասնագիտությունների (ESCO) դասակարգման համակարգը կամ հմտությունների քարտեզագրումը համատեղելով հմտությունների ոլորտային գնահատման հետ։
• LMSI-ը պետք է հարմարեցվի՝ տարբեր օգտատերերի կարիքները՝ տվյալների հավաքագրողների և օգտատերերի համագործակցությամբ՝ տվյալների որակի և մեթոդների շարունակական բարելավումն ապահովելու համար։

Կարդացեք թուղթը

Ամբողջական թերթը կարդացեք այստեղ ավելին իմանալու ՀԿԾ-ի նորարարական գործելակերպերի մասին։ 

Ստացեք PES ցանցի վերջին նորությունները, միջոցառումները և հրապարակումները 2025-2026 թվականների առաջնահերթ թեմաների վերաբերյալ։ Գրանցվել PES ցանցի լրատուն ստանալու համար։  

Դուք կարող եք նաև հետևել PES ցանցի անդամների վերջին զարգացումներին PES ցանցի LinkedIn խմբում։ Սեղմեք այստեղ միանալ 

Կիսվեք այս հոդվածով.